کتاب «هوش مصنوعی در مدیریت بازاریابی» نوشته دکتر جیتندرا پندی و دکتر سورندرا موهان نایاک و با ترجمه دکتر کامبیز حیدرزاده چند روزی است که توسط انتشارات علم روانه کتابفروشی ها شده است.
دکتر حیدرزاده از جمله استادان برجستهای است که نقش او در ارتقای آموزش و تولید دانش در حوزه مدیریت بازرگانی، فراتر از چارچوبهای مرسوم دانشگاهی تعریف میشود. ایشان در کنار سالها تدریس مستمر و پرورش چندین نسل از متخصصان و پژوهشگران این رشته، همواره بر ضرورت بهروز بودن و کاربردی بودن متون دانشگاهی تأکید داشته و این رویکرد را بهصورت عملی دنبال کرده است.
حساسیت دکتر حیدرزاده نسبت به تحولات نظری و روششناختی مدیریت، بهویژه در حوزه بازاریابی و رفتار مصرفکننده، در کارنامه ترجمههای شاخص ایشان بهروشنی قابل مشاهده است. ترجمه آثاری همچون کتاب «رفتار مصرفکننده؛ خریدن، داشتن و بودن» اثر پروفسور مایکل آر سولومون و کتابهای معتبر «روشهای پژوهش کیفی در مدیریت بازرگانی» نوشته پروفسور مایکل دیمایرز و «تحقیقات کیفی در بازاریابی و رفتار مصرفکننده» اثر پروفسور رابرت کوزینتس و همکاران، نشاندهنده توجه عمیق او به انتقال دقیق و علمی دانش روز به فضای دانشگاهی کشور است.
تازهترین نمونه از این رویکرد آیندهنگر، ترجمه کتاب «هوش مصنوعی در مدیریت بازاریابی» نوشته دکتر جیتندرا پندی و دکتر سورندرا موهان نایاک است؛ اثری که به یکی از مهمترین تحولات معاصر در عرصه مدیریت و بازاریابی میپردازد و نقش فناوریهای هوشمند را در تصمیمگیریهای بازاریابی تبیین میکند. تداوم این مسیر علمی و انتخاب آگاهانه منابع نوین، نشاندهنده تعهد دکتر کامبیز حیدرزاده به ارتقای کیفیت آموزش عالی و پیوند مؤثر میان نظریههای علمی و تحولات واقعی دنیای مدیریت و کسبوکار است. بر همین اساس، میتوان ایشان را از پیشگامان ترجمه و ترویج متون بهروز در رشته مدیریت بازرگانی دانست؛ استادی که نقش مؤثری در همگامسازی آموزش دانشگاهی با جریانهای نوین علمی ایفا کرده است.
شما می توانید متن معرفی و توضیحات کلی درباره کتاب «هوش مصنوعی در مدیریت بازاریابی» که در «مارکتینگ نیوز» منتشر شده است را در لینک زیر بخوانید:
آینده بازاریابی در عصر الگوریتمها؛ نگاهی به کتاب «هوش مصنوعی در مدیریت بازاریابی»
در ادامه متن یادداشت اختصاصی ایشان را که درباره اهمیت این کتاب و ترجمه آن برای «مارکتینگ نیوز» ارسال شده است، می خوانید:
مدیریت بازاریابی مؤثر مستلزم درک نیازها و ترجیحات مشتری، تجزیه وتحلیل روندهای بازار1 و رقبا2، تعیین اهداف روشن، تدوین استراتژی هایی برای دستیابی به آن اهداف، تخصیص کارآمد منابع و نظارت مستمر و سازگار کردن3 تاکتیکها برای اطمینان از موفقیت در بازار است.
مدیران بازاریابی مسئول هماهنگی این فعالیتها، همسویی آنها با اهداف کلی کسب وکار و رهبری تیمهای چندوظیفه ای4 برای اجرای مؤثر برنامه های بازاریابی هستند. آنها باید مهارتهای تحلیلی، ارتباطی و رهبری قوی داشته باشند تا بتوانند پیچیدگی های محیط کسب وکار پویا و رقابتی امروز را هدایت5 کنند.
کارکردهای «هوش مصنوعی» برکسی پوشیده نیست و با توجه به تاکید یکی از خدایان علم مدیریت – پروفسور پیتر دراکر – نقش «مدیریت بازاریابی» در هر کسب و کاری، به عنوان یکی از دو وظیفه اصلی کسب و کارها غیرقابل انکار است.
هشت حوزه در بازاریابی مدرن که با بهره مندی از هوش مصنوعی، کارآمدتر از گذشته ایفای نقش خواهند کرد که شامل بخش بندی مشتریان، مدیریت ارتباط با مشتری، بازاریابی محتوا، تبلیغات دیجیتال و خرید رسانه، پیشبینی فروش و تجزیه و تحلیل پیشنگر، خودکارسازی بازاریابی، بهبود تجربه مشتری، توانمندسازی فروش هستند، بر خبرگان بازاریابی در جهان پوشیده نیست.
پذیرش هوش مصنوعی بازاریابان را قادر می سازد تا از الگوریتم های پیشرفته، مدل های یادگیری ماشینی و بینش های مبتنی بر داده استفاده کنند. پذیرش و پیاده سازی موفقیت آمیز هوش مصنوعی در مدیریت بازاریابی نیازمند یک رویکرد متفکرانه و راهبردی است. چند استراتژی کلیدی برای اجرای این تفکر باید در سازمان ها توسط مدیران سازمانی پیاده سازی شود:
1- اهداف را واضح تعریف کنید: با تعریف واضح اهداف کلی و اهداف بازاریابی خود شروع کنید. حوزه های خاصی را که هوش مصنوعی می تواند ارزش افزوده ایجاد کند، شناسایی کنید، مانند بخشبندی مشتری، شخصی سازی، یا تجزیه و تحلیل پیشنگر. داشتن اهداف روشن6 به هدایت راهبرد پذیرش هوش مصنوعی شما کمک میکند و از بابت همسویی با اهداف کلی کسب وکارتان اطمینان می دهد.
2- آماده بودن داده ها را ارزیابی کنید: کیفیت، کمیت و قابلیت دسترسی به داده های خود را ارزیابی کنید. هوش مصنوعی به شدت به داده ها متکی است، بنابراین اطمینان از دسترسی به داده های تمیز، مرتبط و ساختاریافته ضروری است. هرگونه شکاف یا محدودیت در منابع داده خود را شناسایی کنید و برای رفع آنها برنامه ای تدوین کنید.
3- تیم های متقابل کارکردی تشکیل دهید: پذیرش هوش مصنوعی نیازمند همکاری میان بخشها و عملکردهای مختلف در سازمان است. تیم های متقابل کارکردی متشکل از بازاریابان، دانشمندان داده، متخصصان فناوری اطلاعات و رهبران تجاری را گرد هم بیاورید تا فرآیند پذیرش هوش مصنوعی را به طور مشترک پیش ببرند. این رویکرد بین رشته ای تضمین می کند که ابتکارات هوش مصنوعی با اهداف تجاری همسو شده و به طور مؤثر اجرا شود.
4- روی استعدادها و توسعه مهارت ها سرمایه گذاری کنید: یک راهبرد استعداد7 برای کسب، حفظ و توسعه مهارت ها و تخصص های لازم در هوش مصنوعی و علم داده ایجاد کنید. روی برنامه های آموزشی، کارگاه ها و گواهینامه ها سرمایه گذاری کنید تا نیروی کار فعلی خود را ارتقا دهید و استعدادهای جدیدی را با تخصص در فناوری های هوش مصنوعی و تحلیلهای بازاریابی استخدام کنید.
5- از کوچک شروع کنید و مقیاس را بالا ببرید: با پروژههای آزمایشی8 یا ابتکارات اثبات مفهوم9 شروع کنید تا امکان سنجی و اثربخشی راه حله ای هوش مصنوعی را در یک محیط کنترل شده بیازمایید. از کوچک شروع کنید، از نتایج بیاموزید و بر اساس بازخوردها و بینش ها تکرار کنید. هنگامی که ارزش پیشنهادی هوش مصنوعی را تائید کردید، ابتکارات خود را به تدریج در سراسر سازمان گسترش دهید.
6- راه حل های مناسب هوش مصنوعی را برگزینید: آن راه حل های هوش مصنوعی که با نیازها، اهداف و الزامات فنی خاص کسب و کار شما هماهنگ باشد را انتخاب کنید. فروشندگان، پلتفرم ها و ابزارهای مختلف هوش مصنوعی را بر اساس عواملی مانند عملکرد، مقیاس پذیری، سهولت یکپارچه سازی و مقرون به صرفه بودن ارزیابی کنید. راه حل هایی را برگزینید که انعطافپذیری، سفارشی سازی و سازگاری با سامانه ها و گردشهای کاری موجودِ شما را ارائه می دهند.
7- از استفاده اخلاقی و مسئولانه از هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنید: ملاحظات اخلاقی و شیوه های هوش مصنوعی مسئولانه را در طول فرآیند پذیرش و اجرا در اولویت قرار دهید. دستورالعمل ها و پروتکل هایی را برای حفظ حریم خصوصی داده ها، شفافیت، انصاف و مسئولیت پذیری در فعالیت های بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی تدوین کنید. از سازگاری با مقرراتی مانند پایبندی به اصول اخلاقی مانند انصاف، شفافیت و کاهش تعصب اطمینان حاصل کنید.
8- عملکرد را بسنجید و پایش کنید: معیارها و شاخصه ای کلیدی عملکرد (KPI) برای رهگیری اثربخشی و بازگشت سرمایه (ROI) ابتکارات هوش مصنوعی خود را تعریف کنید. معیارهای عملکرد را به طور منظم رصد کنید و از بینش های مبتنی بر داده برای بهینه سازی و اصلاح راهبردهای هوش مصنوعی خود در طول زمان استفاده کنید. به طور مستمر تأثیر هوش مصنوعی بر نتایج بازاریابی، تجربیات مشتری و اهداف تجاری را ارزیابی کنید.
9- فرهنگ نوآوری را پرورش دهید: فرهنگ نوآوری و آزمایش را که خلاقیت، کنجکاوی و ریسک پذیری را تشویق می کند پرورش دهید. کارمندان را تشویق کنید تا ایده های جدید را کشف کنند، فناوری های هوش مصنوعی را بیازمایند و آموخته ها و بینش های خود را با تیم گسترده تر به اشتراک بگذارند. موفقیت ها را جشن بگیرید، از شکست ها درس بگیرید و ذهنیت رشد10ی را که شامل تغییر و بهبود مستمر است تقویت کنید.
10- چابک و تطبیق پذیر بمانید: حوزه هوش مصنوعی با فناوری ها، ابزارها و تکنیک های جدید به سرعت در حال پیشرفت است. از آخرین روندها، پیشرفت ها و بهترین شیوه ها در مدیریت بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی مطلع باشید. درباره تغییرات در چشم انداز رقابتی، ترجیحات مصرف کننده و پیشرفت های تکنولوژیکی، چابک و سازگار باشید و آماده باشید تا راهبردهای هوش مصنوعی خود را بر این اساس تغییر دهید و تنظیم کنید.
با پیروی از این راهبردها، سازمانها می توانند هوش مصنوعی را با موفقیت در مدیریت بازاریابی بپذیرند و پیاده سازی کنند، نوآوری و مزیت رقابتی را به پیش ببرند و به اهداف تجاری خود به طور مؤثر در عصر دیجیتال امروزی دست یابند.
کتاب «هوش مصنوعی در مدیریت بازاریابی» که به قلم دکتر جیتندرا پندی و دکتر سورندرا موهان نایاک می باشد، توسط انتشارات «یاشاس» منتشر شده و از برترین کتاب ها در حوزه خود می باشد. ترجمه این کتاب پس از حدود یکسال تلاش بی وقفه برای علاقه مندان به حوزه کسب و کار و بازاریابی و تبلیغات به زبان فارسی تهیه شده است تا فقدان های موجود در بازار کتب تخصصی را تا حدودی رفع کند. لذا مطالعة این کتاب را به دانشجویان دانشگاه، همه علاقه مندان بازاریابی و تبلیغات و همچنین رشد کسب وکارها و همچنین فعالان صنعت بازاریابی و تبلیغات توصیه میکنیم.
1. Market trends
2. Competitors
3. Adjusting
4. Cross-functional teams
5. Navigate
6. clear objectives
7. talent strategy
8. pilot projects
9. proof-of-concept initiatives
10. growth mindset
کامبیز حیدرزاده
دانشیار مدیریت بازرگانی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات
